오늘 GeekNews 최상단에는 한국 1인 개발자가 공개한 온디바이스 AI IDin이 올라와 있습니다. 개발자는 감지 → 인식 → 인지 → 기억 → 학습 → 판단을 별도 계층으로 구성하고, LLM을 시스템 전체가 아니라 교체 가능한 reasoning adapter로 사용하는 구조를 제시합니다. 현재 Gemma 4를 사용하며 M1 Pro 16GB가 최소 개발·구동 환경이라고 설명합니다. news.hada.io

구조적으로 흥미로운 부분은:

Memory / Identity / Policy
          ↓
   LLM Adapter
          ↓
      Judgment

형태입니다.

즉 모델을 바꿔도 장기 기억·사용자 정보·행동정책이 바뀌지 않게 만드는 방향입니다.

이는 장기 실행 개인 Agent에서 상당히 합리적인 설계입니다.

하지만 평가에는 주의가 필요

현재 공개된 정보는 개발자의 자기 보고와 Zenodo 공개 자료 중심이며, 독립적인 성능 benchmark나 peer review 결과는 확인하지 못했습니다. 따라서 “사람처럼 자아를 가진 AI” 또는 “prompt injection을 원천 차단한다” 같은 강한 표현은 검증된 사실로 받아들이기 어렵습니다. news.hada.io

실무적으로는 프로젝트의 철학보다 구조를 참고하는 편이 좋습니다.

특히:

LLM ≠ Memory ≠ Identity ≠ Permission

으로 분리하는 것은 현재 Agent architecture와도 잘 맞습니다.