핵심 내용
Microsoft가 9월 25일 Copilot을 Home, Code, Autopilot 세 축으로 재편했다. Home은 Chat과 Cowork를 하나의 시작점으로 합치고 Word, Excel, PowerPoint를 Copilot 안에서 실제 편집 가능한 문서 형태로 생성·수정한다. 향후에는 사용자가 모드를 직접 고르기보다 요청 내용을 보고 Chat, Cowork, Code 가운데 적절한 실행방식을 Copilot이 선택하도록 할 계획이다.
Code는 자연어로 앱, tracker, dashboard, automation, workflow를 만드는 기능이다. Microsoft는 GitHub Copilot과 같은 기반 기술을 사용한다고 설명하며 생성된 코드는 sandbox 환경에서 실행되고 기업 tenant 안에서 호스팅할 수 있다. 동시에 preview로 공개한 Copilot Managed Runtime은 Cowork, Code, Copilot Studio와 제3자·전문 개발자가 만든 기능까지 Microsoft 365 환경 안에서 실행할 수 있도록 하는 공통 hosting 계층이다.
Autopilot은 이전 Scout로 불리던 장기 실행형 Agent다. 역할과 목표를 주면 채널을 살펴보고 후속업무를 처리하며 며칠 뒤에도 프로젝트를 이어갈 수 있도록 설계됐다. 클라우드에서 계속 실행되며 각 Autopilot은 tenant 안에 별도의 identity, memory, computer, workspace를 가진다. Teams·Outlook·문서와 연결되지만 권한·감사·거버넌스는 조직 정책 아래 둔다는 것이 Microsoft의 설명이다.
비용 구조도 중요하다. 일반 질의·요약·초안 같은 일상 사용은 사용자 구독 라이선스와 Auto 모델 라우팅 중심으로 운영하지만, Cowork·Code·Autopilot 같은 장시간 Agent와 Astra·Fable 같은 프런티어 모델은 usage-based billing을 사용한다. Microsoft는 Agent 365의 Cost Management를 Code와 Copilot Managed Runtime까지 확대하고, 관리자가 사용가능 모델군과 지출정책을 설정하며 사용자가 credit 잔액과 사용내역을 볼 수 있도록 한다.
배경
기업 AI는 챗봇 도입에서 실제 문서를 만들고 앱을 생성하며 백그라운드에서 장기 업무를 수행하는 Agent 단계로 이동하고 있다. Microsoft 365의 강점은 이메일, 문서, Teams, Dynamics, Power BI 등 기업 업무 context가 이미 존재한다는 점이다.
반대로 Agent가 더 많은 권한을 가지면서 identity, sandbox, 감사로그, 비용 관리가 부가기능이 아니라 플랫폼의 핵심 계층이 되고 있다.
산업·시장에 미치는 영향
Microsoft는 Copilot을 하나의 AI 비서라기보다 업무 실행 플랫폼으로 확장하고 있다. Office, Power Platform, GitHub Copilot의 일부 경계를 연결하면서 기업 내부의 작은 앱과 자동화까지 자연어로 생성하는 방향이다.
장시간 Agent를 사용량 기반 과금으로 분리한 것도 중요하다. 기업 AI 비용의 핵심이 단순한 사용자 좌석 수에서 Agent가 실제로 얼마나 많은 일을 수행했는가로 이동할 가능성이 있다.
실무에서 바로 활용할 수 있는 시사점
기업 Agent를 설계할 때 사람 계정과 Agent 계정을 분리하고 Agent마다 독립 identity·workspace·permission을 주는 패턴을 참고할 가치가 있다.
비용 측면에서도 월 사용자 라이선스와 Agent 실행비를 같은 예산으로 묶지 말고 task별 실행비·모델 사용량·완료 업무당 비용으로 나누어 관리하는 편이 좋다.
출처
Microsoft — Introducing the new Copilot with Home, Code and Autopilot