핵심 내용

Reuters는 10월 20일 복수의 업계 관계자를 인용해 ByteDance·Alibaba·Tencent가 NVIDIA의 RTX PRO 5500 그래픽카드를 합계 300만 장 이상, 표시가격 기준 350억 달러 넘게 주문했다고 보도했다. 대당 가격은 약 1만1,400달러로 알려졌다. 이 제품은 중국 수출규제를 고려한 전문가용 워크스테이션 GPU로, 최상위 데이터센터 학습용 GPU인 B300과 동일한 제품이 아니다. 중국 기업들은 주로 학습 완료 모델의 답변을 생성하는 추론 워크로드에 사용할 것으로 전해졌다.

중요한 제약은 공급 가능 물량이다. Reuters 취재에 따르면 중국 전체 주문 수요는 600만 장을 넘는 반면 NVIDIA가 2027년에 전 세계에서 생산할 계획인 RTX PRO 5500은 최대 300만 장 수준이라는 설명이 나왔다. 일부 고객에게 요청 수량의 5~10%만 공급될 수 있다는 우려도 보도됐다. 초기 샘플은 2026년 12월, 본격 상용 출하는 2027년 1분기로 예상된다는 관계자 설명이다. NVIDIA 및 구매사의 확정 납품 공시가 아니라 익명 관계자 취재이므로 주문 의향·가격표 기준 거래 규모를 실현 매출로 취급해서는 안 된다.

배경

미국의 대중국 첨단 칩 수출제한은 고성능 데이터센터 가속기의 구매를 어렵게 만들었다. 중국 클라우드 기업은 현지 반도체 공급과 함께 규제를 준수하는 상대적으로 저성능의 해외 칩으로 추론 용량을 확보하려 하고 있다. 제조 용량은 차세대 Rubin 플랫폼에도 배분돼야 한다.

산업·시장에 미치는 영향

실제 AI 연산 수요가 첨단 학습 칩뿐 아니라 대규모 추론용 제품으로 확대되고 있음을 보여주는 신호다. 그러나 주문 규모와 실제 매출·가동량 사이에는 수출허가, 공급량, 가격과 인도 일정이라는 차이가 존재한다. 중국 내 대체 칩 및 데이터센터 운영비용에도 영향을 줄 수 있다.

실무에서 바로 활용할 수 있는 시사점

AI 하드웨어 조달은 주문량보다 확정된 인도 일정과 전력·메모리·모델별 추론 처리량을 기준으로 계획해야 한다. 여러 세대의 GPU를 비교할 때 카드 가격 외에 장비당 동시 요청 수, 토큰당 비용, 소프트웨어 지원과 수출규제 적용 범위를 함께 확인할 필요가 있다.

출처

Reuters — ByteDance, Alibaba, Tencent place over $35 billion worth of Nvidia chip orders